Les entreprises doivent aujourd’hui s’adapter à une nouvelle société de consommation, où les exigences se font plus importantes et où la manière de consommer évolue : en effet, les consommateurs sont exposés à de nouvelles manières de communiquer, de connaître des marques et d’échanger avec elles, notamment avec l’arrivée du digital.
Une nouvelle tendance ou une analyse utile ?
Si ces avancées peuvent impliquer de se mettre constamment à jour au niveau des dernières technologies, elles représentent également de nouveaux tremplins pour les sociétés, qui peuvent alors utiliser de nouveaux canaux pour atteindre des clients, mais aussi pour mieux les connaître. Celles-ci bénéficient alors de nouvelles manières d’obtenir des renseignements de la part des internautes, des données qui peuvent s’accumuler en grande quantité.
Si les entreprises ont désormais la capacité de stocker toutes ces données, l’interrogation qui vient ensuite est de savoir quoi en faire : c’est là qu’intervient l’exploration de données. Mais qu’est-ce que le Data Mining, ou exploration de données ? Pour interpréter ce procédé simplement, il suffit de s’imaginer une très grande masse de données provenant des internautes : le Data Mining va alors permettre de travailler ces informations afin d’en dégager les plus importantes, les classer, trouver des connexions entre elles, afin d’aboutir à une meilleure connaissances client, qui, par la suite, se traduira par une prise de décision rapide et une stratégie plus ciblée.
Mais qu’est-ce que le Data Mining, plus en détails ?
Pour mieux comprendre qu’est-ce que le Data Mining, et son apparition, il faut avant tout s’intéresser au Big Data : en effet, internet a pris de plus en plus de place dans nos vies, faisant naître les réseaux sociaux, le e-commerce, ou encore les objets connectés. Les entreprises ont ainsi vu arriver un grand nombre de données, que ce soit sous forme de textes, d’images, ou même de sons, dont il a fallu gérer le gros volume. Même s’il est particulièrement intéressant pour une structure d’avoir accès à un si grand nombre de données, il a fallu pouvoir les stocker dans un premier temps, mais également les traiter, grâce à de nouveaux procédés technologiques. C’est ce que l’on appelle le Big Data. Tout ceci nous permet désormais de mieux assimiler qu’est-ce que le Data Mining, cet ensemble de techniques mis en place afin de traiter les données des clients, et surtout de s’y retrouver dans tout ce nouveau flot d’informations.
Qu’est-ce que le Data Mining, mais surtout à qui s’adresse-t-il et pourquoi ?
Le Data Mining s’adresse à tous les domaines concernés par le traitement des données, surtout lorsque ces dernières se trouvent en grande quantité. Grâce à ces techniques, on peut mieux comprendre les comportements des clients, leurs habitudes, le biais par lequel ils consomment, etc., mais on peut dorénavant également faire des prévisions dans le futur : grâce au Data Mining, on peut par exemple plus facilement établir un profil de personne et prévoir quels produits ces individus achèteront, et quand ils le feront. En effet, cela sera possible grâce aux relations et aux conclusions que le Data Mining va apporter à partir des données traitées.